2026.01.14

最近发现了两套AI编程的工作流

  • CCG - Claude + Codex + Gemini Multi-Model Collaboration。

    安装方法很简单，按照Github上的步骤走就行，使用效果体验中。

    Claude Code 编排 Codex + Gemini 的多模型协作开发系统。前端任务路由至 Gemini，后端任务路由至 Codex，Claude 负责编排决策和代码审核。

  • Claude Code Skills相关的Superpowers

    目前打算切换到这一套上去，因为TDD测试驱动开发也是我后面需要学习去建立的流程规范。

    基本工作流程

    • 头脑风暴——在写代码前启动。通过提问完善粗略的想法，探索替代方案，并将设计分成章节进行验证。保存设计文档。
    • using-git-worktrees - 设计批准后激活。在新分支创建隔离工作区，运行项目设置，验证干净的测试基线。
    • 写作计划——通过批准设计激活。把工作分成小任务（每份2-5分钟）。每个任务都有精确的文件路径、完整的代码和验证步骤。
    • 子代理驱动开发或执行计划——随计划激活。每个任务派遣新子代理，进行两阶段审查（规范合规，然后代码质量），或通过人工检查点批量执行。
    • 测试驱动开发——在实施过程中激活。强制执行RED-GREEN-REFACTOR：写失败测试，观察它失败，写最小代码，观察它通过，提交。删除测试前编写的代码。
    • 请求代码审查——在任务间激活。与计划进行审查，按严重程度报告问题。关键问题阻碍了进展。
    • 完成开发分支——任务完成时激活。验证测试，提供选项（合并/PR/保留/丢弃），清理工作树。

    代理人在任何任务前都会检查相关技能。这是强制的工作流程，不是建议。

OpenCode + Oh-My-OpenCode 这一套最近越来越火了，但配置多个agent的自定义api还是比较麻烦，主要还是懒，继续观望。

现在Vibe Coding 的工具真的是层出不穷，隔段时间就是一个新玩具。

2026.01.04

Codex用上gpt-5.2+xhigh后，速度变得好慢。
Claude Code新推出的Skills挺热门的，所以后面主要用Claude Code + Claude Sonnet 4.5。

最近发现了一个开源版的Claude Code：OpenCode，了解了下，配置自定义API比较麻烦。 我目前是用cc-switch来管理多个中转API，打算等配置方便了后再去尝试。

2025.12.05

目前分为两套方案切换着使用

  • Google Antigravity
    谷歌大善人，Claude Sonnet 4.5/Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro 大模型免费用。
    现在好像把额度周期从5小时改到了一周了。

  • VsCode + Claude Code + Codex + Kilo + cc-switch
    用的是一家中转站按量付费的API来使用的Claude Code 和 Codex，价格比直接用官方的要便宜很多。

一开始是用MCP-Router来统一管理MCP服务器，最近发现一个新的更好的cc-switch，已经换成这个了。

统一管理 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI 的供应商配置、MCP 服务器、Skills 扩展和系统提示词。

中间使用中转站的过程中出现了服务商原因导致无法使用的情况，后面有空了计划自部署一套NewApi，来管理多个中转站的API。

2025.11.20：Google 发力

这段时间都在用 Codex ，使用下来体感不错，费用消耗也没有超出预期，好评。
正逢 Google 推出 Gemini 3 大模型，和新的 AI 编程工具：Antigravity。
目前个人免费使用 Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5，但看到有人体验过后评价说还只是半成品状态，先下载下来尝尝鲜。
支持代码补全，git commit生成，对标Cursor，好评，很多时候还是需要手写代码的。
然后有类似kiro的spec工作流这种规范驱动开发的plan模式。

PS. 网络设置系统代理不行，还得开启tun模式，不知道后面会不会改。

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2025.11月初：Trae 也不能用Claude了

11月4日，字节的Trae海外版也不能用Claude系的大模型了，接下来的方案将是： Codex+GPT-5-Codex 为主，Claude Code+MiniMax-M2/Kilo插件接码为辅。

2025.10月：Codex 新体验

这个月各种新模型上线， Claude-4.5、GLM4.6、GPT-5-Codex、MiniMax-M2。

原本Claude Code是最流行的，但降智的评价很多，恰逢OpenAI新出了Codex，好像好多人换成这个了，Trae海外版中还是只有Claude-4，迟迟不上Claude-4.5，先退订了换成Codex体验一下。

CLI模式个人不太习惯，所以是采用的VSCode的插件形式，具体效果如何先尝试一下看看。

智谱的GLM4.6、MiniMax-M2作为备选平替方案，如果Codex用GPT-5-Codex的成本还是偏高的话。

2025.7月：Cursor 弃坑后的调研

回头看这条时间线，结论只剩一句：没有哪款工具能永远躺平，唯一的常量是保持开放、随时换挡。

  • 弃坑 Cursor
    7 月份，原本用的好好的 Cursor 这个月开始变得拉胯，模型降智、任务不如预期、响应变慢，然后就是Claude模型无法使用了。没办法，只能开始寻找替代品。

  • 亚马逊 Kiro 试水
    我先是去了解 Windsurf 和 Augment这类包月制工具，然后发现亚马逊刚上线了 Kiro，体验下来发现任务执行偶尔会失败，看来刚上线还不太稳定，或者是免费体验阶段用的人太多的原因，无法用于生产环境，只能先放一边。

  • Claude Code 试水
    后来就开始试水现在最热门的 Claude Code，但听说官方对账号封号严重，而且需要搞个国外的家宽，网络环境太折腾，所以打消了直接充值账号的想法。然后在中转站和 OpenRouter 中选择了OpenRouter，直接用API按量使用 Claude Code。 体验一番后发现一个稍微复杂的任务花掉的tokens就要十块钱了。虽然顺滑到飞起，但按照这种费用在生产环境中使用太烧钱了，只能先放弃。也算理解 Cursor 为什么没法用Claude模型。

  • 回归 VS Code 生态
    体验了Claude后发现太烧钱了，接下来我开始调研VSCode插件形式的工具，Cline、Roo Code、Kilo Code 都安装了浅尝试后，最后确定了 Kilo Code 基于前两者的变体，还附送 20 美元 API 额度。 之前买的 Github Copilot 订阅还在，我就让它作为Kilo code缺失的代码补全和 commit message，基本能完全替代 Cursor 了。

  • API 切换“拉锯战”
    工具确定下来，下一个问题就是怎么用模型性价比最高。 第一梯队先是每日额度很豪的 Gemini 2.5 Pro，再轮到单价亲民的 Kimi K2，结果现实照旧双杀：Gemini 免费额度一下子就用完了，Kimi 遇上复杂任务就掉链子。正好 Qwen3-Coder 发布，在百炼平台上有免费额度，就搞了一个API来体验。结果也是试了一两个任务，免费额度就用超了，还欠费十几块钱。 后面发现 Kilo Code 更新后能接 Gemini-CLI 通道了，比API方式额度更大，还能扛住长文本，于是立刻改配置，把重活都丢给它。（PS：国内登录 Gemini-CLI 得翻墙。）

  • 混合工作流落地
    折腾半个多月后，不想折腾了，敲定最终方案：

    • 编程主力：订阅海外版 Trae Pro，常驻 Claude-4-sonnet，便宜够用，后来申请了SOLO模式很快就给我资格了。偶尔回去探探 Kiro 的更新。
    • 长文本处理：Kilo Code + Gemini-CLI 负责大上下文和批量重构。
    • 即时补全：Github Copilot 当贴身助手随时补刀。

这套组合既补齐了 Cursor 时代的体验，又把灵活度和成本朝着我想要的方向拉回去。